糧油行業(yè)如何為人工智能做好準(zhǔn)備？

2025-03-04

隨著人工智能 (AI) 繼續(xù)革新全球各行各業(yè)，糧油行業(yè)正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邊緣。從預(yù)測(cè)性維護(hù)到自動(dòng)化決策，人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案正在提高糧油加工廠庫(kù)的運(yùn)營(yíng)效率、安全性和數(shù)據(jù)管理。在 GEAPS Exchange 2025 并行會(huì)議上，Interstates的運(yùn)營(yíng)技術(shù)（OT)架構(gòu)師戴維斯密特（Dave Smit）探討了人工智能在糧油行業(yè)中的作用、基礎(chǔ)設(shè)施準(zhǔn)備就緒的關(guān)鍵步驟以及數(shù)據(jù)治理在最大限度地發(fā)揮人工智能潛力方面的重要性。

糧油行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅

斯密特表示，在糧油行業(yè)充分利用人工智能之前，他們必須首先確保擁有強(qiáng)大的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

“人工智能并不是起點(diǎn)，”斯密特說(shuō)。“人工智能是下一步。整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型才是起點(diǎn)。”

人工智能在糧油加工中的應(yīng)用遵循數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五個(gè)階段的結(jié)構(gòu)化進(jìn)程：

1，標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告——傳統(tǒng)的糧油行業(yè)依靠紙質(zhì)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)跟蹤和報(bào)告。
2，描述性分析——通過(guò)數(shù)字化，數(shù)據(jù)現(xiàn)在可以被集中捕獲和存儲(chǔ)，從而允許人工分析。
3，診斷分析——自動(dòng)化有助于識(shí)別趨勢(shì)并為運(yùn)營(yíng)改進(jìn)提供決策信息。
4，預(yù)測(cè)分析——人工智能連接來(lái)自多個(gè)部門的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)維護(hù)和資源分配。
5，規(guī)范分析——先進(jìn)的人工智能解決方案集成了分析和智能，以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜決策的自動(dòng)化。

人工智能基礎(chǔ)設(shè)施準(zhǔn)備情況

斯密特表示，為了有效實(shí)施人工智能，糧油行業(yè)必須建立強(qiáng)大的數(shù)字基礎(chǔ)。為人工智能集成做準(zhǔn)備涉及幾個(gè)關(guān)鍵步驟：

網(wǎng)絡(luò)評(píng)估：評(píng)估現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施是否為人工智能做好準(zhǔn)備。
投資可擴(kuò)展且安全的硬件和軟件：具有靈活、可升級(jí)解決方案的面向未來(lái)的系統(tǒng)。
與供應(yīng)商和專家合作：利用行業(yè)專業(yè)知識(shí)來(lái)實(shí)施最佳實(shí)踐和新興技術(shù)。
制定路線圖：定義短期和長(zhǎng)期的人工智能實(shí)施目標(biāo)。
評(píng)估新興的人工智能技術(shù)：隨時(shí)了解與糧油加工操作相關(guān)的人工智能進(jìn)展。
培訓(xùn)人員：確保員工掌握管理和有效使用人工智能工具的技能。

斯密特強(qiáng)調(diào)了現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施的必要性。

“五十年前，我們所有的網(wǎng)絡(luò)都是孤立的，”他說(shuō)。“我們甚至沒(méi)有以太網(wǎng)。沒(méi)有人能進(jìn)入我們的網(wǎng)絡(luò)?，F(xiàn)在，隨著我們開(kāi)始應(yīng)用這些新技術(shù)，我們的網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始暴露，網(wǎng)絡(luò)安全正成為一個(gè)真正的問(wèn)題。”

人工智能驅(qū)動(dòng)的安全集成

安全是糧食行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要關(guān)注點(diǎn)。人工智能驅(qū)動(dòng)的安全解決方案有助于降低與網(wǎng)絡(luò)威脅、數(shù)據(jù)泄露和操作漏洞相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。主要威脅包括：

網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)和社會(huì)工程攻擊
遺留系統(tǒng)和技術(shù)債務(wù)
物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和 OT 漏洞
勒索軟件和惡意軟件
第三方和供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)
數(shù)據(jù)隱私和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)

“每個(gè)人都知道，運(yùn)營(yíng)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全威脅正在增加，”斯密特警告道。“現(xiàn)在不再是地下室里蒙面人試圖攻擊你了。他們現(xiàn)在擁有復(fù)雜的系統(tǒng)，并使用人工智能作為工具來(lái)完成這一切。”

預(yù)測(cè)性維護(hù)的進(jìn)步

人工智能在糧食領(lǐng)域最具影響力的應(yīng)用之一是預(yù)測(cè)性維護(hù)。通過(guò)分析實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)和歷史性能指標(biāo)，人工智能可以提前預(yù)測(cè)設(shè)備故障。人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)的好處包括：

減少停機(jī)時(shí)間：早期故障檢測(cè)可以實(shí)現(xiàn)主動(dòng)維護(hù)。
降低維護(hù)成本：在問(wèn)題惡化之前解決問(wèn)題。
延長(zhǎng)設(shè)備壽命：優(yōu)化機(jī)械性能。
提高安全性：防止危險(xiǎn)設(shè)備故障。

預(yù)測(cè)分析的價(jià)值在于能夠規(guī)劃停機(jī)時(shí)間而不是對(duì)意外停機(jī)時(shí)間做出反應(yīng)。

“以軸承為例，”斯密特說(shuō)。“我們知道軸承在使用 X 小時(shí)后會(huì)在某個(gè)時(shí)間出現(xiàn)故障，因?yàn)槲覀冋诒O(jiān)控軸承，我們可以在軸承出現(xiàn)故障之前更換它。”

提高運(yùn)營(yíng)效率

人工智能通過(guò)自動(dòng)化復(fù)雜流程和優(yōu)化工作流程來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率。一些關(guān)鍵的人工智能驅(qū)動(dòng)的效率解決方案包括：

決策過(guò)程自動(dòng)化
實(shí)時(shí)糧食庫(kù)存調(diào)配
工作流程優(yōu)化
在高影響區(qū)域試點(diǎn)人工智能應(yīng)用

斯密特描述了收獲旺季時(shí)糧庫(kù)的未來(lái)景象。“每個(gè)人都很忙，空氣中彌漫著灰塵，卡車到處都排成一排——糧庫(kù)大門幾乎堵塞，”斯密特說(shuō)。“現(xiàn)在想象一下，如果人工智能管理這一切會(huì)怎么樣。人工智能為你做所有的接收工作。人工智能告訴卡車去哪里，因?yàn)樗鼉?yōu)化了整個(gè)系統(tǒng)。”

數(shù)據(jù)處理的重要性

人工智能的有效性取決于為其提供動(dòng)力的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理不善會(huì)帶來(lái)重大風(fēng)險(xiǎn)，包括預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確和自動(dòng)化不可靠。建立強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理框架可確保人工智能高效、安全地運(yùn)行。

構(gòu)建數(shù)據(jù)處理框架

1，定義明確的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量指標(biāo)
2，建立所有權(quán)和責(zé)任制
3，定期審核和更新數(shù)據(jù)集
4，識(shí)別并確定關(guān)鍵數(shù)據(jù)源的優(yōu)先順序
5，實(shí)施安全數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)控制
6，對(duì)員工進(jìn)行數(shù)據(jù)管理最佳實(shí)踐的培訓(xùn)

斯密特強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)治理的重要性。

“人工智能模型的好壞取決于我們訓(xùn)練它們的數(shù)據(jù)，”他說(shuō)。“如果我們沒(méi)有好的數(shù)據(jù)，我們就無(wú)法很好地訓(xùn)練它們。所以現(xiàn)在開(kāi)始收集這些數(shù)據(jù)真的很重要，這樣也許兩三年后當(dāng)你準(zhǔn)備好這些解決方案時(shí)，你就有兩三年的數(shù)據(jù)可以應(yīng)用了。”

人工智能在糧油加工儲(chǔ)存領(lǐng)域的未來(lái)

人工智能正在改變糧食行業(yè)，提供前所未有的自動(dòng)化、安全性和運(yùn)營(yíng)效率。擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型并優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)處理的設(shè)施將最有能力充分發(fā)揮人工智能的潛力。通過(guò)投資正確的基礎(chǔ)設(shè)施和安全措施，糧油企業(yè)可以提高生產(chǎn)力、降低風(fēng)險(xiǎn)并在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的行業(yè)中推動(dòng)長(zhǎng)期盈利能力。